定期購入の継続率を分析する方法

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定期購入サービスの継続率は、ビジネスの成功に直結する重要な指標です。

商品や契約プランごとに継続率を分析することで、どの契約プランが効果的で、どの契約プランが改善の余地があるのかを明確にできます。

今回は、定期購入の継続率を分析する方法や、その結果をどのように活用できるかをご紹介します。

はじめに：この記事は次のような方におすすめです

定期購買アプリのエクスポート機能を利用することで、契約ごとの詳細なデータを取得し、継続率を分析することが可能です。

具体的な手順は以下の通りです。

エクスポート機能を使用して、契約単位のデータを出力します。
- 出力する期間や内容は、分析の目的に応じて調整してください。
加工しやすいよう、「商品名」や「プラン名」の列を左端に並べ替えます。
CSVファイルを開いているサービスのフィルタ機能で、確認したい「商品名」や「プラン名」でフィルタをかけます。
これにより、確認したい「商品名」「プラン名」において、各契約ごとにどれだけ「決済完了回数」を重ねているのかが確認できます。
さらに、グラフや表にまとめることで、視覚的に継続率の変動を確認することができます。
- 各回数ごとの継続率 = （各回数以降の契約者数の合計） / （契約者数の合計）

継続率が高い商品やプランを特定し、それらを中心にマーケティング施策を強化します。
逆に継続率が低い商品やプランについては、改善のための具体的な施策を検討します。

継続率の低下が見られるタイミングを特定し、その原因を分析します。
例えば、特定の月に顧客が解約する傾向がある場合、その月に特別なプロモーションや顧客フォローを行うことで継続率を向上させることができます。

継続率の高い商品やプランの特徴を分析し、それに基づいて新商品や新プランを開発します。
顧客が求める価値を提供することで、新商品の成功確率を高めることができます。

いかがでしたでしょうか？

継続的なデータ分析と改善を繰り返すことで、顧客満足度の向上と売上の増加が期待できます。

今回ご紹介したエクスポート機能を活用して、今後のサービス改善や、マーケティング施策の効果測定にぜひ役立ててみてくださいね。