ECサイト運営において、売上アップのカギを握るのは、お客様一人ひとりに合わせたサービス提供です。
パーソナライズドマーケティングでは、お客様の購入履歴や閲覧データを活用して、
その方に最適な商品案内や特典を届けることで、満足度を高め、継続的な購入につなげることができます。
この記事では、Shopifyストアですぐに始められる具体的な方法とポイントを紹介します。
そもそもパーソナライズドマーケティングって？
まずは、パーソナライズドマーケティングの意味と重要性を解説します。
パーソナライズマーケティングとは
パーソナライズドマーケティングとは、顧客一人ひとりの興味や行動に合わせてメッセージやサービスを提供する方法です。
例えば、過去の購入履歴からおすすめ商品を表示したり、誕生日にクーポンを送ったりする方法があります。
ECサイトでは、閲覧履歴に基づいた特別オファーを提示することで、買い物の意欲を高め、顧客満足度と信頼を向上させます。
ECサイトにおけるパーソナライズ重要性
- 顧客体験の向上
お客様ひとり一人にニーズに合わせた商品やサービスを提案することで、買い物の満足度を高めることができます。
過去の購入履歴や閲覧履歴に基づく商品のレコメンドは、購買意欲を刺激します。
これにより、自分に最適な商品を見つけやすくなり、コンバージョン率の向上にもつながります。
- 信頼感の向上とリピート促進
顧客データを活用して、個別に最適化されたプロモーションや体験を提供することで、ECサイトへの信頼感が生まれます。
この信頼感はリピート購入につながりやすくなり、長期的な関係構築につながります。
パーソナライズは、顧客体験を向上させ、信頼感を高めることで、ECサイトの成功につながる戦略です。
ひとり一人に合わせたサービスを提供することで、競争が激しいEC市場での差別化と、持続可能な成長を可能にできます。
Shopifyでのパーソナライズ手法
Shopifyでは様々な方法でパーソナライズが可能です。
実際にどのような手法があるのか見ていきましょう。
①カスタマーセグメンテーション
お客様の買い物の傾向や特徴によってグループ分けすることで、それぞれのグループにあった商品案内やサービスの提供ができます。
＜分類の例＞
- 購入頻度
- 平均購入金額
- 最終購入からの経過時間
- 年齢、性別、居住地域
- 職業
- ライフスタイル
- 特定カテゴリーの愛好家
- 新商品への反応度
＜活用例＞
- 毎月定期的に購入してくれるお客様には、新商品情報を優先的にお知らせ
- 平均購入金額が高いお客様に、プレミアム商品の案内
- しばらく購入履歴がないお客様に、お得なクーポンを送付
＜おすすめツール＞
Klaviyo
画像引用：shopify app store (https://apps.shopify.com/klaviyo-email-marketing)
お客様の行動パターンを自動で分析してくれるツールです。
グループごとにメールを自動配信でき、詳細な分析レポートの作成、予測分析によるセグメントの自動作成も可能です。
②おすすめ商品の自動表示
お客様の閲覧履歴や購入履歴に基づいて、関連する商品を自動的に表示する手法です。
＜おすすめ表示の例＞
- 最近見た商品に似た商品
- よく一緒に購入される商品
- セットで買うと便利な商品
- 同じシリーズの商品
- この商品を見た人はこちらも見ています
- 季節商品の案内
- イベント（クリスマス、バレンタインなど）に合わせた商品
- 天候に応じた商品
＜具体的な表示例＞
- スマートフォンを購入したお客様に、ケースや画面保護フィルムを表示
- 冬服を見ているお客様に、同じテイストのマフラーや手袋を表示
＜おすすめツール＞
LimeSpot
画像引用：shopify app store(https://apps.shopify.com/limespot)
AIベースの商品レコメンデーションができるツールで、複数のおすすめパターンを試せる機能があります。
また、スマートフォンでも見やすい表示が可能です。
③ロケーションベースのカスタマイズ
お客様がアクセスしている地域によって、表示する内容を変える手法です。
＜カスタマイズ例＞
- 自動言語切り替え
- 現地通貨での価格表示
- 地域別の支払い方法対応
- 地域特有の商品ラインナップ
- 季節に合わせた商品表示
- 地域別の配送オプション
- 近くの店舗の在庫状況
- 配送料金の地域別表示
＜おすすめツール＞
langify
画像引用：shopify app store (https://apps.shopify.com/langify)
自動言語切り替えや、多言語対応を簡単に実装できるアプリです。
お客様のブラウザ設定や地域に基づいて、適切な言語を自動的に選択して表示することができます。
Shippo
画像引用：shopify app store (https://apps.shopify.com/shippo)
地域別の配送オプションを提供し、送料計算を最適化するアプリです。
配送先の地域に基づいて、利用可能な配送オプションを自動的に表示できます。
④パーソナライズドメール配信
お客様の行動や好みに合わせて、ひとり一人にメールを送る施策です。
＜メールの種類＞
- カート放棄のリマインド
- 一度見た商品の再案内
- 再来訪促進
- 新規会員登録時のお礼
- 誕生日、記念日のお祝い
- 定期的なニュースレター
- 注文完了、商品発送のお知らせ
- 商品レビューのお願い
＜おすすめツール＞
Mailchip
画像引用：shopify app store (https://apps.shopify.com/mailchimp)
児童のメール配信機能、セグメント別のキャンペーンを可能にするアプリです。
配信結果の詳しい分析も可能です。
⑤ロイヤリティプログラム
お客様の買い物パターンに応じて、特典を提供する手法です。
＜プログラムの内容例＞
- ポイントシステム
- 会員ランク制度
- お友達紹介キャンペーン
＜具体例＞
- 購入金額に応じたポイント付与
- 購入実績に応じてランクを設定し、それぞれに特典を提供
- 紹介者、被紹介者へのクーポン配布
- SNSシェアによるポイント付与
＜おすすめツール＞
Smile
画像引用：shopify app store (https://apps.shopify.com/smile-io)
ポイントプログラムの作成やVIP会員制度の設定ができるアプリです。
また、お友達紹介プログラムや柔軟なポイント付与のルール設定も可能です。
パーソナライズを成功させるためのポイント
パーソナライズを成功させるためにどんなことに気を付けていくべきか、３つのポイントを解説します。
①簡単な取り組みから始める
既存の顧客データを活用し、簡単な施策を導入しましょう。
例えば、会員のお誕生日月にクーポンを送る、購入履歴に基づいて似た商品をおすすめするなど、小さな取り組みから始めます。
お客様の反応を見ながら、徐々に施策を広げていきます。
②明確な目標設定と効果測定
「リピート率を3ヶ月で2%上げる」「メール開封率を現在の20%から25%に改善する」
といった具体的な数値目標を設定しましょう。
定期的に結果を確認し、必要に応じて改善策を講じることで、目標達成に向けて効果的に進めます。
③データ収集と分析の仕組みづくり
購入履歴やサイトでの行動履歴、メールの開封状況など、
必要なデータを正確に収集できる仕組みを整えることが重要です。
データを定期的に分析することで、顧客の好みや行動パターンを理解し、
より効果的なパーソナライズが可能になります。
パーソナライズ導入時の注意点
過度なパーソナライズ
毎日過剰なメールを送ったり、個人的な情報を使いすぎたりすると、逆効果となる場合があります。
適切な頻度で自然な提案を心がけましょう。
個人情報の取り扱いは慎重に
顧客情報を適切に管理し、目的外で使用しないように注意が必要です。
特に重要な情報（メールアドレスや購買履歴など）は安全に管理し、厳格な管理体制を整えましょう。
導入コストと運用負担を考慮
高機能なツールを一度に導入すると、コストや運用の負担が大きくなります。
初めは無料プランや基本的な機能を利用して効果を確認し、徐々に拡大していく方法を取ると良いでしょう。
まとめ
Shopifyでのパーソナライズドマーケティングは、顧客のニーズに応じた体験を提供するための強力な手法です。
効果的に活用することで、エンゲージメントを向上させ、コンバージョンを促進できます。
Shopifyのプラットフォームでは、様々なツールを活用し、より精緻なパーソナライズを実現することが可能です。
積極的にマーケティング戦略に取り入れて、持続可能なビジネス成長を実現しましょう。
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